人工智能在各个领域广泛应用的同时，人才缺口日益明显。无论在产业发展的哪个阶段，人才缺失都是技术支撑产业的掣肘。腾讯研究院和BOSS直聘发布的《年全球人工智能人才白皮书》估计，截至到年10月，我国人工智能人才缺口至少在万。
在过去的一年半中，有十几个国家相继发布了国家AI战略，我国也将人工智能上升到国家发展战略。培育AI人才生态，规划和发布AI职业认证就成为AI人才培养的当务之急。
7月26日，在百余位教育界人士、专家学者、华为授权培训合作伙伴、高校师生以及AI领域爱好者的共同见证下，华为在北京举行了主题为“学无止境AI创未来”的发布会，正式推出“人工智能工程师认证(HCNA-AI)”。此项认证旨在构建跨国的AI人才认证系统，通过人才培养为AI技术和产业输送力量，助力企业进步、推动数字经济发展。
构筑AI领域可持续的人才生态
华为企业BG全球培训与认证部部长冯宝帅在会上说道，“面对国家人工智能发展战略对人才需求的挑战，华为联手合作伙伴、高校、业界专家等进行了人才培养的布局与规划，通过构建完善的人工智能职业认证体系、高校课程建设、培训伙伴赋能等多种方式，面向未来、为产业链源源不断输送人才。”
浙江工业大学计算机学院院长、国家级教学名师王万良教授指出，华为此次发布的人工智能工程师认证，是人工智能人才培养的标志性里程碑。“作为学界代表，也期望华为通过持续规划演进的人工智能认证体系，和更多的校企合作举措，深化高校学生后备专业人才力量培养，为产业持续输送高质量的人工智能高技术人才。”
浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞教授在《人工智能交叉人才培养》主题分享中提出，人工智能有一定的学科独立性，同时具备前沿交叉、技术交叉以及学科交叉等特点，培养的是高度交叉型人才;高校要与企业合作建设人工智能创新载体、汇聚交叉创新人才。
HCNA-AI认证解读
华为人工智能认证首席架构师张志峰在发布会上详细介绍了此项认证基于“云-管-端”协同的新ICT基础架构，并指出：”华为人工智能工程师认证旨在培养具有人工智能基础理论知识，并能应用业界通用人工智能框架进行应用开发、创新的专业人才。”
华为HCNA-AI认证有四大特质：理论坚实，技术领先;框架强大，应用广泛;环境便捷，随时学习;实战实用，与时俱进。
1，理论坚实技术领先
理论部分会介绍AI的概览以及华为云上AI解决方案华为云EI的概览。算法部分以深度学习为中心来讲解。为了掌握深度学习的理论、算法和编程实践，需要学习相关的基础知识，包括预备知识部分、机器学习常用算法部分、超参数和验证集部分和深度学习概览等。
2，框架强大应用广泛
华为HCNA-AI采用TensorFlow框架，框架稳定性强，新型算法更新快。
据CSDN年中国开发者大调查，在各机器学习和深度学习框架中，TensorFlow框架使用占比达到37%，也支持Keras(占比29%)这样的上层接口。另外TensorFlow可将分布式训练扩展到数百个GPU，并且通过在多GPU上并行运行多个实验，可大量减少实验时间，满足对GPU的兼容性和对分布式的需求。
3，环境便捷随时学习
HCNA-AI认证课程的实验环境通过在华为云上申请ECS(弹性云服务器)，按照实验手册进行安装即可。安装环境有独立IP、用户名和密码，在有网络连接的地方可随时登陆实验环境进行学习。
费用方面，如果华为合作伙伴或者合作高校开设HCNA-AI课程，以50个学员的班级为例，每个学员单独一套环境，基础配置不需要GPU，每位学员每小时的费用仅需0.69元，6天的HCNA-AI课程可按需租用，每天环境24小时运行，每位学员的环境费用不到元，50人的班级，6天的课程，环境费用仅需元左右。
4，实战实用，与时俱进
在编程实战方面，华为提供了目前深度学习应用领域比较热门的图像识别、语音识别和人机对话三个实验。
在图像识别实战方面，华为提供包括张花卉图片的开源数据集。语音识别实战方面，华为提供总时长超过30个小时的THCHS-30语音数据集。人机对话实战方面，学员可以自创数据集进行训练。
着眼未来，缩小技术差距
在人工智能领域，华为作为行业领先企业持续吸引顶尖人才并发展华为ICT能力开放交流与支持平台，目前华为开发者社区已经面向全球开发者和华为技术专家，成为学习、交流和分析的互动平台。
应对未来挑战，华为将借由HCNA-AI认证构建强有力的人才生态，并向产业持续输出高质量ICT人才。
年5月份的华为大学生ICT大赛上，华为企业BG副总裁、全球销售部总裁马悦伟总决赛颁奖致辞时就表示，华为以ICT产业长期积累的技术、知识、经验和成功实践为基础，持续投入，构建ICT人才生态良性发展的使能平台，打造全球有影响力的ICT人才培养和认证标准。如今HCNA-AI正式发布，华为ICT学院、华为大学生ICT大赛等也受到更多
联系电话：