原创王吉伟王吉伟收录于合集#RPA98个#机器人流程自动化78个#行业动态28个#厂商动态33个
厂商动态
RPA中国举办金融科技超自动化论坛
11月17日,由苏州市人民政府及苏州工业园区管委会支持,中国信息通信研究院与苏州市金融科技协会主办的为期三天的“年第五届中国金融科技产业大会丨第四届中新(苏州)数字金融应用博览会”在苏州国际博览中心盛大开幕。
11月19日下午,由RPA中国承办的“金融科技超自动化主题论坛”在博览中心分论坛B区成功举行。
论坛以金融自动化向上而生为主题,汇集超自动化领域优秀企业力量共聚一堂,围绕金融行业数字化转型、超自动化技术(RPA、AI、低代码、流程挖掘等)发展与应用、流程资产化、数字员工、银行CoE建设等诸多金融科技热点话题展开分享和讨论。
RPA中国创始人/CEO郭政刚、容智信息联合创始人、COO黄莹,中银金融科技(苏州)有限公司IPA实验室总监霍卓群,华为数字机器人解决方案总监周德伦,炎黄盈动金融行业高级顾问张自刚,达观数据联合创始人纪传俊,亚信科技超自动化高级专家张培蔚,普华永道中国税务咨询科技团队高级经理虞佳,金智维行业研究院资深专家林旭,中国信息通信研究院工程师、RPA产业推进方阵标准组组长张萌共同出席了本次论坛并发表精彩演讲。
金智维亮相第二十四届中国高交会
11月15日,为期5天的高交会(第二十四届中国国际高新技术成果交易会)在深圳正式拉开帷幕。本届高交会以“科技改革驱动创新,科技创新驱动发展”为主题,共吸引超家中外展商参展。金智维作为珠海展团成员之一,亮相此次“中国科技第一展”。
在展区现场,金智维展出了自研的K-RPA数字员工解决方案和相关应用场景,全面展现依托“RPA+AI+大数据”等新型数字化技术所打造的数字员工能为企业带来的成效。
在下午召开的珠海科技创新环境暨5.0产业新空间推介会上,金智维受邀进行分享。金智维高级咨询顾问黄桂杰以“你好,数字员工!”为题,系统阐述了在十四五规划提到要“加快数字化发展,建设数字中国”的大背景下,RPA数字员工作为数字经济时代的新生产力,为企业和社会所带来的价值体现。
Gartner发布首份中国RPA魔力象限报告
11月17日,国际权威研究机构Gartner重磅发布首份中国RPA魔力象限报告-《ChinaContext:MagicQuadrantforRoboticProcessAutomation》。
国产RPA厂商弘玑Cyclone、来也科技、艺赛旗、华为(WeAutomate)、实在智能、云扩科技、壹沓科技等厂商入选该报告。
作为首份聚焦中国RPA市场的魔力象限报告,Gartner基于广泛的市场调研和严谨的论证分析,筛选出有代表性的RPA厂商,对中国RPA市场发展态势做出客观的评估判断,为国内企业决策者提供系统指导与价值参考。
Gartner对未来的RPA市场呈乐观态度,表示RPA市场依然火爆。中国的RPA用户应根据中国市场差异化特点进行评估,以选择最合适的RPA工具。另外Gartner表示当前采用单一的RPA技术已无法满足市场需求,用户应提前规划RPA向超自动化的扩展。
从报告来看,Gartner对未来的RPA市场呈乐观态度,表示RPA市场依然火爆。中国的RPA用户应根据中国市场差异化特点进行评估,以选择最合适的RPA工具。另外Gartner表示当前采用单一的RPA技术已无法满足市场需求,用户应提前规划RPA向超自动化的扩展。
东上数字RPA数智机器人完成信创认证
近日,RPA厂商东上数字(浙江东上数字科技有限公司)旗下U途RPA软件先后完成统信软件、麒麟软件NeoCertify认证。这意味着东上数字RPA产品实现国产信创适配,已经全面兼容鲲鹏、飞腾、兆芯、海光、龙芯等主流国产芯片以及统信、麒麟等国产操作系统。
据了解,东上数字在国产化适配和自研上同时发力。截至目前,自主研发了RPA数字员工、智能语音外呼、iPaaS系统连接器等产品,拥有自主知识产权。此外,东上数字RPA产品也是行业内首家通过一套代码支持Windows、Linux、MacOS三大操作系统的跨平台方案。
爱企查数据显示,浙江东上数字科技有限公司,是一家专注于RPA开发和人工智能应用的公司,核心研发团队,来自浙江大学人工智能所博导、教授研究团队。东上数字已于今年8月份,完成数千万元天使轮融资。
该公司针对政府机构、企业等2G,2B客户,在业务处理中存在重复、耗时且枯燥的问题,自主研发了AI+RPA智能系统,帮助其自动完成业务处理,实现降本增效。其与微软亚洲研究院联合推出FastSpeech系列语音合成模型,已被华为、阿里、科大讯飞等公司广泛使用。
SAP发布低代码平台SAPBuild
11月15日-16日,企服巨头SAP在美国拉斯维加斯召开了“SAPTechEd”产品大会。来自全球各个国家/地区上千名组织领导者、首席信息官、高级开发人员和个人开发爱好者共同参与了此次盛会。
本次大会SAP共设应用程序开发和自动化、应用程序和业务流程、人工智能、数据和分析、借助SAPS/4HANA实现数字化转型、集成一体化和SAPBTP七大主题。SAP的领导者们、技术专家深度分享了,组织如何通过SAP一系列智能产品快速实现数字化转型以及战胜全球动荡的经济环境。
在产品介绍环节,SAP重磅发布了低代码平台SAPBuild。该产品内置了SAPBuildApps、SAPBuildProcessAutomation和SAPBuildWorkZone三大功能,无论开发人员还是业务人员,都能快速开发应用程序、网站、业务流程自动化和创建个性化业务站点。需要说明的是,SAPBuild也适用于非SAP系统。
作为一款低代码开发解决方案,SAPBuild依托SAPBTP(业务技术云平台)独特的功能广度和深度,将SAP全球领先的企业技术交到业务用户手中,支持其直接、安全地访问端到端的业务流程、数据和各种不同来源的信息,从而作出更智慧的决策,快速推动创新。凭借这款解决方案,任何技能水平的用户都能通过简单的拖拽操作,轻松创建并增强企业应用、搭建自动化流程和设计业务站点。
超自动化专业服务商RoboyoGroup收购低代码巨头Procensol
11月15日,全球最大的超自动化专业服务公司RoboyoGroup,宣布收购低代码应用程序开发领域全球领导者Procensol,交易金额未披露。引入Procensol后,Roboyo将获得了一支拥有丰富低代码经验的人团队,进一步巩固了其作为全球超自动化领导者的地位。
通过此次收购,RoboyoGroup将加强其在英国的业务,扩大其在印度的足迹,并将业务扩展到亚太地区,同时发展其现有的美国实体。通过引入Procensol,Roboyo获得了一支拥有丰富低代码经验的人团队,进一步巩固了其作为全球超自动化领导者的地位。
关于RoboyoGroup:Roboyo创立于年总部位于德国纽伦堡,是全球最大的超自动化专业服务公司,在4大洲15个国家/地区的24个城市设有办事处,客户包括许多财富强公司和21家DAX40公司。ROBOYO主要业务是帮助RPA技术供应商(UiPath,BluePrism和ABBYY等)完成RPA项目的实施,此外还提供智能自动化产品、人工智能技术和RPA学院等服务。
关于Procensol:Procensol成立于年,是一家全球超自动化服务和解决方案提供商,专门使用低代码应用程序实现高性能商业成果。他们为中小企业和大型企业提供服务,服务组合包括数字化转型和业务变革、流程自动化、低代码解决方案和托管服务。
Kofax任命MatthewThompson为亚太区负责人
近日,智能自动化技术提供商Kofax任命MatthewThompson领导其在亚太地区和日本的业务。Thompson是居住在新加坡的澳大利亚人,曾在VMwareTanzu和IBM等亚太地区担任高级职务。
作为该地区的资深销售专业人员,Thompson将负责在澳大利亚、中国、日本、韩国、菲律宾、越南等地扩展Kofax的云交付自动化解决方案。根据一份声明,汤普森将向Kofax的CROTimBattis汇报。
TimBattis表示:很高兴Matthew加入Kofax管理团队,将Kofax的解决方案推向亚太和日本的新市场和细分市场。Matthew在亚太地区发展和发展成功业务方面的出色表现,使他成为在这些市场发展强势地位的理想领导者。
Rossum宣布与Celonis合作以加快工作流程自动化
11月15日,执行管理行业领导者和云原生智能文档处理(IDP)领导者Rossum,宣布与Celonis建立合作伙伴关系。
Celonis将把Rossum支持人工智能的文档提取、捕获和分类功能嵌入到其执行管理系统(EMS)平台中。通过这种集成,Celonis将能够提供更深入的流程智能功能,使客户能够有效地识别和减少发票错误。
Rossum的IDP技术可以智能地检测,标记和消除重复或不正确的客户发票。所有这些,都是在CelonisEMS中摄取、处理和分类非结构化数据时完成的。这将保证发票处理的正确性,并消除对劳动密集型、昂贵且容易出错的人机交互的需求。
Rossum拥有市场领先的智能文档处理(IDP)解决方案,将业界最先进的数据提取功能与完整的低代码平台相结合,该平台可在整个公司的文档处理工作流程中自动执行大量手动工作。包括博世、HelloFresh、MortonSalt和日本主信托银行在内的各种规模和行业的数百家组织使用Rossum来减少手动工作、缩短周转时间并消除错误。
合作签约
壹沓科技战略合作健安集团
11月15日,壹沓科技与健安集团与签约战略合作。
健安集团始创于年,旗下拥有健安物流、健安信息科技、健安集团生态、健安智易洗、健安装备科技等业务子公司,业务范围辐射全国30个省级行政区域,拥有国内最大的农牧运力池。
健安集团通过科技赋能打造新农牧智慧供应链,以智慧物流、智慧养殖、数字化洗消、数字化供应链金融四大业务板块布局农牧全产业链条,引领中国农牧产业迈向现代化产业升级。
此次壹沓科技和健安集团集团签约,将从技术和运营两方面,为企业注入数字化新动能,减轻部门员工的大量重复劳动,释放人力,助力企业降本增效提质,实现精益运营,最终形成新的竞争优势。
基于双方技术依托,壹沓科技在最大程度上助力健安平台运力协同及供应链整合,为后续协力深耕物联网+大数据应用模式,进一步探索科技赋能农牧物流应用场景,奠定可持续数字化发展基础。
达观数据与创意信息签署战略合作协议
近日,达观数据与创意信息(创意信息技术股份有限公司)签署了战略合作协议。
创意信息成立于年,是国内领先的数字化转型服务提供商和创新科技企业。该公司坚定不移地走“自主可控”技术创新发展之路,拥有操作系统、数据库、大数据等自主可控核心技术与软件产品,广泛服务于政府、运营商、能源、金融、交通、教育等多个领域超过家大型客户。
达观数据董事长陈运文表示,希望与创意信息在技术联合攻关、场景和案例打造、优势领域市场拓展等方面开展深化合作,共同推动人工智能产业创新发展。
根据协议,双方将以政府及产业数字化转型为契机,加强人工智能自然语言处理领域技术与产品的合作,面向智慧城市、智慧政务、智慧金融等领域打造“可用、易用、好用”的联合解决方案,助力人工智能产业能级提升、高速发展。
行研数据
Gartner:自动化中的10个常见错误
Gartner于4月份发布的一项调查显示,近60%的组织平均正在追求四个或更多并发的超自动化计划。
Gartner副总裁分析师NicoleSturgill认为:领导者必须将自动化视为一个需要接受的原则,而不是一个要完成的项目,并且应该意识到可能导致失败的常见错误。
同时,他总结了自动化中的10个常见错误,并给与了解决方案。
错误1:喜欢单一技术
一旦组织成功购买并实施了特定的流程自动化工具,例如机器人流程自动化(RPA),同事们自然希望更广泛地采用它。“然而,错误的方法是从单一技术角度推动自动化。相反,以业务成果为主导,然后调整正确的工具集。
解决方法:构建一个技术工具箱,提供一组更全面的功能,以与一系列灵活的业务成果和重新设计方法保持一致。
错误2:相信企业可以在没有IT的情况下实现自动化
越来越多的业务用户认为,采用RPA和低代码/无代码应用程序不需要IT的帮助。但是,例如业务用户可能缺乏对客户和数据记录如何工作的了解,并且存在错误处理信息的风险。
此外,这些应用程序与其他系统集成,需要定期升级。当IT团队不参与时,升级期间的更改不会传递,从而导致流程失败。
解决方法:建立并资助自动化卓越中心,就像DevOps、卓越中心一样,其中包括共同拥有各种组织技能和知识的个人,例如分析和流程映射技能、技术技能、业务知识和IT治理经验。
错误3:认为自动化永远是解决方案
自动化可能是业务和IT流程的最佳长期选择,但领导者不能简单地使用它来弥补设计不佳的流程中的差距。自动化并不意味着弥补系统故障或推迟系统更换;以这种方式使用自动化只是通过节省掩盖潜在的低效率来延长次优旧应用程序的使用寿命。
解决方法:评估自动化相对于系统更换、附加功能和集成策略的优缺点。
错误4:没有让所有利益相关者参与进来
从本质上讲,自动化对企业具有广泛的影响,这意味着您应该让整个组织的利益相关者参与决策和签署。例如,如果采用新的自动化流程改变了人们角色的性质,请让人力资源部门参与进来;对访问权限和ID或服务器要求的更改必须涉及安全性或IT。
解决方法:将利益相关者管理的责任分配给卓越自动化中心内的特定团队成员。
错误5:没有投入足够的时间进行测试
自动化技术只有在算法和规则完全正确的情况下才能发挥作用。这些技术可能看起来很容易使用,但如果编程不正确,它们是无情的。它们可能会非常迅速地破坏业务数据,并且无法交付所需的业务成果。
解决方法:确保测试从头到尾检查流程,而不仅仅是检查自动化功能和编程。在运行您选择的自动化工具时,彻底测试和审核数据完整性。
错误6:在过于复杂的流程上浪费精力
有时,组织在自动化流程时会发现自己陷入泥潭。当流程没有很好地记录或理解,如果工作流程不一致或决策过程中有太多变体时,通常会发生这种情况。不要因为未能及时停止此类过程而浪费时间和精力。
解决方法:制定一套规则或指南,以放弃对自动化准备不足的流程和任务。例如,根据流程步骤的数量、所需的集成数量或现有流程的清晰度制定准则。
错误7:将自动化视为简单的任务复制
使用自动化工具准确复制手动完成的工作会错过自动化的一个关键优势-改进端到端流程以创造更好的客户和员工体验。如果流程重新设计不是自动化流程的一部分,您可能会使用错误的自动化工具并失去您希望实现的业务成果。
解决方法:在寻求部署新的流程自动化工具时,首先要全面评估并应用流程再造方法,例如六西格玛或设计思维,以确保自动化能够以最佳方式交付结果。
错误8:后期制作中未能监控
就像任何系统实施一样,自动化项目在实施后需要广泛的“动手”IT参与。例如,对于RPA的推出,建立持续的评估、监控和定期质量检查,以确保机器人的脚本编写正确,并继续按预期工作。这避免了大量的数据清理任务。
解决方法:总体而言,建立后期制作程序,使运营经理能够持续监控和审核自动化工具。
错误9:使用错误的指标来衡量成功
通常测量技术应用程序和工具以确保它们按设计工作。但是,这并不能反映项目是否成功。衡量对流程和整个企业的影响是自动化成功的关键。
解决方法:将自动化成功的衡量重点放在专门量化自动化部署应实现的业务成果的KPI上。
错误10:忽视文化和员工影响
虽然