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“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：
QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具.
QC手法的适用范围：
QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：
因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：
定义：
当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-BoneDiagram）。
用途说明：1.整理问题。2.追查真正的原因。3.寻找对策。
制作步骤：1.决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。2.决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。3.决定中小要因。4.决定影响问题点的主要原因。5.填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。2.以事实为依据。3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。4.多加利用过去收集的资料。5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？HOW——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？HOWMUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。7.a.大要因通常代表是一个具体方向。b.中要因通常代表的是一个概念、想法。c.小要因通常代表的是具体事件。8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。
柏拉图
定义：
又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
制作步骤：决定不良的分类项目。决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。记入图表纸。计算累计比率。标记代表意义。记上累计值，并用线连接。计入柏拉图的主题及相关资料。
举例：
用途说明：
1.掌握问题点。2.掌握重要要因。3.确认改善效果。
改善效果之确认：
效果确认的柏拉图制作要诀：
必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。收集数据的期间和对象必须一致。季节性的变化应列入考虑。对于改善项目以外的要因也要加以注意。
数据及检查表─数据
定义：
所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。——数据＝事实。
收集重点：1.收集正确的数据。2.避免主观的判断。3.要把握事实真相。——取样方法。——测定方法与设备。
整理时应注意事项：做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。清楚使用目的。改善前与改善后所具备条件要一致。收集完后须马上使用（时效性）。记录时要力求正确及清晰。
数据的种类：1.定量数据计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。2.定性数据如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
数据及检查表─检查表
定义：
以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。
类别：
记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。范例：记录用查检表
用途说明：1.日常管理。2.收集数据。3.改善管理。
制作步骤：1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。2.决定查检表的格式。3.决定记录形式。4.决定收集数据的方法。
使用要诀：
查检收集完成的数据应马上使用。数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。迅速判断，即刻行动。是否随着改善而有变化？适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。
注意事项：1.表中不可有「其他」项目栏。2.查检表应有层别项目。
层别法
定义：
对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
用途说明：1.发现问题，界定问题。2.发掘问题的要因。3.验证要因产生的影响。
层别的对象和项目：1.有关人的层别。2.机械设备的层别。3.作业方法、条件的层别。4.时间的层别。5.原材料零件别。6.测量检查的层别。7.环境天候的层别。8.制品的层别。
使用步骤：
确定目的。掌握影响问题的因素及范围。决定层别项目、收集使用表单。层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。寻求差异点，找寻真因所在。得出结论。
注意重点：1.收集数据之前就应使用层别法。2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。3.管理工作上也应该活用层别法。
范例：Lot中不良层别
散布图
定义：把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
用途说明：1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要因预估特性水准。
成对数据的对应关系：
目的：
知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。检视是否为不相关。
制作步骤：
收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。找出数据之中的最大值和最小值。画出纵轴与横轴刻度，计算组距。将各组对数据标示在座标上。记录必要事项。
范例：身高与体重散布图
判读：
直方图
定义：
将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。
使用目的：1.测知制程能力。2.测知数据的真伪。3.测知分配型态。4.计算产品不良率。5.调查是否混入两个以上的不同群体。6.藉以制定规格界限。7.规格与标准值比较。8.设计管制界限是否可用于制程管制。9.求分配的平均值与标准差。
制作步骤：1.收集数据并且记录在纸上。2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）4.决定组数——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32lognn＝数据个数——组数决定参考表(经验法则)
5.定组距（H）＝R／K＝全距／组数6.求各组上、下组界——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2——第一组上组界＝下组界＋组距（以此类推）7.决定组的中心点。——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点8.制作次数分配表。9.制作直方图。10.填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
次数分配表：
范例：西瓜重量直方图
范例：小勇跑步所需时间直方图
注意事项：
可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。是否必要再进一步层别化。
型态、形成原因与对策：
分布型态与目标规格比较：
1.图形是否分布中央？2.规格外比率有多少？3.平均值是否在规格正中央？
制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。
制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。
制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。
——制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。
统计图
定义：
统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。
用途说明：
掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。有效率传送情报。强调发现问题的重点。
必须具备的条件：1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。2.绘制上力求简单明了。3.让看的人易于了解与分析。4.图表的尺度、点、线应力求正确。5.能从中了解问题的核心。
制作步骤：1.确定统计图分析目的。2.选择统计图种类。3.决定图形的大小。4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。5.依收集数据统计后绘图。6.记入必要事项——统计图名称——关于数据搜集期间、样本数等——必要说明事项——制作者
棒状图(Barchart)
——也称作柱形图，是由若干等宽的长柱平行排列而成，柱形的长短表示数值的大小，将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别项目。项目多时可密接，项目不多时可适中分开。
范例：芒果品种数量棒状图
绘制棒状图时应注意事项：
柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。
饼图(Piechart)
——先计算出各数值所占全体总值的百分比，再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例，适合用于强调组成比例的场合。
范例：各品种芒果产量饼图
绘制饼图时注意事项：
以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。
带状图
——带状图是按各项目的结构比率，分割带状（长方形）的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点，可同时显现比例与数值的图形；若配上时间亦可显示时间的变化。
范例：近三年来各品种芒果产量
推移图(Runchart)
——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度。
范例：火旺家今年度电力使用推移图
绘制推移图时应注意事项：
当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。
检验对策效果的推移图：
通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。
雷达图(Radarchart)
——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上，容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。
范例：阿明补习前后成绩变化雷达图
管制图(Controlchart)
——将实际的质量特性，与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较，按时间的先后或制品全体号码的次序，以判别产品质量是否安定的一种图形。
管制图的功用：1.任何生产过程中，影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。——机遇原因：不可避免的原因——非机遇原因：可避免的原因2.防止非机遇原因再度发生，维持制程稳定。
依数据的性质分类：1.计量值管制图——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。2.计数值管制图——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。
依用途来分类：1.解析用管制图——为了调查制程是否处于统计管制的状态。2.管制用管制图——为了保持完善管理的制程。
管制图的分析：1.管制状态下的管制图
2.数据点超出管制界限时
3.点在中心线的单侧连续出现7个以上时
4.点连续上升或下降的倾向
5.连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在管制界限三分之一处。
制作统计图注意事项：1.目的明确。2.确定数据来源、范围与充分性。3.层别项目检讨。4.两种以上统计图并列活用。5.绘图须考虑原来目的。
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